11月6月下午，西南财经大学统计与数据科学学院彭刚教授应邀到我院交流指导，开展“数字就业的非数字红利：城市数字劳动需求增长能否惠及低技能家庭”的专题讲座。本次讲座由学院戴丽华副院长主持，学院教师、研究生40余人参与了此次讲座。

彭刚教授开篇从现实需求、经济学悖论和家庭层面阐明了研究的意义，并指出现有研究存在测度、机制、微观匹配三类缺口。理论分析环节，彭教授提出企业内部任务互补、外部专业化分工、本地消费乘数三条传导机制，阐释数字岗位沿产业链与消费链派生非数字就业的底层逻辑，并据此提出研究假设。研究设计上，彭刚教授匹配家庭追踪调查、企业招聘、城市统计等多源数据，构建城市数字劳动需求指标，设置双向固定效应基准模型，搭配多重内生性处理与稳健性检验策略。

实证结果显示，城市数字劳动需求增长显著提升低技能家庭非农就业参与率与就业比重，三条传导机制均得到验证，结论经多轮检验保持稳定。异质性检验发现，全员低技能、照料负担较轻的家庭以及服务市场更厚、人口更集聚的城市受益更显著。进一步分析发现，新增就业以非正规和经营性岗位为主，推动农业劳动力向非农转移，同时能够拓宽低技能家庭收入渠道。随后彭教授总结核心结论，从岗位协同、市场配套、就业保障、评价导向四方面提出政策建议。互动交流环节，师生围绕AI工具的使用展开交流，彭刚教授分享了丰富的使用经验，并鼓励大家拥抱AI工具。

（图/文 凌宇航   审核：涂远武 戴丽华 叶静）

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